Robotickí kuchári svojimi schopnosťami stále výrazne zaostávajú za ľuďmi. Podľa odborníkov sa to však čoskoro môže zmeniť.
Roboty by sa postupne mali v identifikovaní prísad a v učení sa nových receptov zrýchľovať. Zdroj: University of Cambridge
Výskumníci z Cambridgeskej univerzity vyškolili robotického kuchára, aby sledoval videá o varení, učil sa z nich a podľa receptu pripravil pokrm. Do robotického kuchára naprogramovali kuchársku knihu s ôsmimi jednoduchými receptmi na šaláty.
Po tom, čo si robot pozrel video človeka pripravujúceho jeden z receptov, vedel identifikovať, ktorý šalát sa pripravuje, a dokázal ho zopakovať. Zo šestnástich videí, ktoré sledoval, zostavil správny recept až s 93-percentnou úspešnosťou.
Pozrite si
Okrem toho rozpoznal prípravu dvojitej porcie a všimol si aj to, že ide o variáciu jedného konkrétneho receptu, nie o nový recept. „Je úžasné, koľko nuáns odhalil,“ konštatoval hlavný autor štúdie, kandidát na doktorandské štúdium v Bio-Inspired Robotics Laboratory profesora Fumiya lida Grzegorz Sochacki.
Sochacki s kolegami vymyslel osem jednoduchých šalátov, ktorých výrobu nafilmoval. Potom robotického kuchára vycvičili pomocou neurónovej siete. Neurónová sieť bola naprogramovaná tak, aby identifikovala množstvo jednotlivých surovín použité v ôsmich receptoch na šaláty (brokolicu, mrkvu, jablko, banán a pomaranč).
Pomocou techník počítačového videnia robot analyzoval každý záber videa. Okrem surovín dokázal presne identifikovať aj ďalšie predmety na obrazovke ako nôž, ruky či tvár človeka. Recepty a videá vedci neskôr previedli na vektory, ktoré robot použil na matematické operácie. Následne dokázal vyhodnotiť podobnosť medzi ukážkou a vektorom.
Na konci experimentu robot správne rozpoznal aj ukážku nového šalátu, ktorý dovtedy nevidel, pridal ho do svojej kuchárskej knihy a vyrobil ho.
Časom sa budú zrýchľovať
Videá, ktoré vedci pre robot pripravili, nemohli byť príliš zložité. Figurovalo v nich len niekoľko druhov ovocia a zeleniny a boli nakrútené vo výrazne pomalšom tempe než tie, na ktoré sme zvyknutí z internetu. Všetky ingrediencie museli byť na videách dobre viditeľné. Robot by mal totiž problém spoznať mrkvu, pokiaľ by ju kuchár na videu schovával z väčšej časti v ruke. Musela byť na obrazovke vidno celá.
Roboty svojimi schopnosťami za ľuďmi zatiaľ výrazne zaostávajú, časom by sa však mali zrýchliť.
Pozrite si
Výsledky výskumu zverejnené v časopise IEEE Access ukazujú, že práve videoobsah môže byť nesmierne cenným a bohatým zdrojom údajov pre automatizovanú výrobu potravín. Mohol by umožniť rýchlejšie, plynulejšie a menej finančne náročné nasadenie robotických šéfkuchárov.
Výzvou pre vedcov teda zostáva, ako vycvičiť robotického kuchára tak, aby sa učil rovnako rýchlo a kvalitne ako ľudia. Inžinieri veria, že v budúcnosti si roboty popri rozoznávaní ingrediencií spoľahlivo zapamätajú aj to, ako a v akom poradí sa do receptov pridávajú prísady.
Zdroje: University of Cambridge, EurekAlert!
(af)
