Model bol asi dva- až trikrát presnejší v predpovedaní rizika popôrodnej depresie než odhad na základe celkového populačného rizika.
Matka môže trpieť popôrodnou depresiou. Ako jej nové technológie dokážu pomôcť? Zdroj: iStockphoto.com
Nový nástroj strojového učenia dokáže predpovedať, ktoré matky budú mať vyššie riziko vzniku popôrodnej depresie (postpartum depression, PPD). Pri PPD ide o vážny stav postihujúci približne 17 percent žien na celom svete. Model opísali v článku v časopise The American Journal of Psychiatry. Nástroj by mohol pomôcť identifikovať rizikové čerstvé matky, ktoré by z preventívnej starostlivosti profitovali najviac.
Podpora vývoja preventívnych stratégií
Popôrodná depresia spôsobuje intenzívne pocity smútku, úzkosti alebo zúfalstva, ktoré sa môžu objaviť až jeden rok po narodení dieťaťa. „Popôrodná depresia je jednou z najväčších výziev, ktoré môžu niektorí rodičia zaznamenať v období po pôrode, v čase, keď mnohí čelia spánkovej deprivácii, novým stresovým faktorom a významným životným zmenám,“ uviedol Mark Clapp z oddelenia pôrodníctva a gynekológie Massachusettskej všeobecnej nemocnice a hlavný autor štúdie.
Pretrvávajúce pocity smútku, depresie alebo úzkosti môžu byť častejšie, než si mnoho ľudí uvedomuje. „Ak vieme, že má niekto vyššie riziko, mohli by sme sa pokúsiť vyvinúť stratégie, ktoré pomôžu zabrániť vzniku depresie,“ uviedol Roy Perlis, psychiater z Mass General Brigham v Bostone a spoluautor štúdie. Preventívne opatrenia zahŕňajú niektoré typy terapeutických stratégií a manažmentu stresu.
Prediktívny model
Pri vývoji a validácii modelu vedci použili údaje 29 168 žien, ktoré porodili v USA v rokoch 2017 až 2022. Čerpali z elektronických zdravotných záznamov, ako aj z údajov popôrodného skríningu na depresiu. Štúdia zahŕňala len osoby bez predchádzajúcej psychiatrickej diagnózy, aby sa zistilo, či model dokáže predpovedať PPD aj u nízkorizikových pacientok. Zo vzorky 29 168 žien 9,2 percenta spĺňalo aspoň jedno z kritérií na vznik popôrodnej depresie v priebehu šiestich mesiacov po pôrode.
Dáta pochádzajúce približne od polovice žien sa použili na trénovanie modelu. Následne model otestovali tak, že ho požiadali, aby predpovedal PPD v druhej polovici pacientov. Model bol úspešný pri vylúčení popôrodnej depresie v 90 percentách prípadov. Spomedzi žien, ktoré model identifikoval ako vysoko rizikové na vznik popôrodnej depresie, stav prepukol do šiestich mesiacov od pôrodu u 30 percent. Model bol asi dva- až trikrát presnejší v predpovedaní PPD než odhad na základe celkového populačného rizika.
Model ďalej vyvíjajú
Roy Perlis pripúšťa, že model má nedostatky. Aj napriek tomu, že nie je dokonalý, je podľa neho užitočný. „Dokonca len určitý stupeň predikcie môže byť užitočný, pretože jednoducho nemáme zdroje na to, aby sme všetkým poskytli následnú starostlivosť v želanom rozsahu s ohľadom na popôrodné duševné zdravie,“ uviedol.
Mette-Marie Zacherová Kjeldsenová, epidemiologička z Aarhuskej univerzity v Dánsku, hovorí, že popôrodná depresia zostáva nedostatočne diagnostikovaná napriek znalostiam o rizikových faktoroch. To znamená, že existuje jasná potreba systému včasného odhalenia, čo by umožnilo liečbu žien s najvyšším rizikom.
Autori pokračujú v štúdiu toho, ako by sa mohol nástroj integrovať do nemocníc v realite. „Dúfame, že to budeme môcť pretaviť na niečo, čo bude na konci dňa užitočné. Ešte tam nie sme,“ uviedol Perlis.
Kjeldsenová poznamenala, že dôležitým aspektom implementácie je aj to, ako sa odhady rizík následne komunikujú pacientkam. Výskumníci musia študovať aj to, čo pre ne môže znamenať fakt, že dostanú odhad rizika tohto stavu.
Zdroj: Mass General Brigham, Nature
(zh)
