Nový model umelej inteligencie diagnostikuje viac ako 50 porúch mozgu za niekoľko sekúnd.
Model umelej inteligencie môže poslať automatické upozornenie lekárom, keď zistí poruchy, ktoré vyžadujú rýchly zásah. Zdroj: iStock/utah778
Vedci z Michiganskej univerzity vytvorili nový model umelej inteligencie s názvom Prima, ktorý dokáže na základe magnetických rezonancií (MRI) diagnostikovať viac ako 50 porúch mozgu za niekoľko sekúnd s presnosťou až 97,5 percenta. Kolektív odborníkov vyvinul prvý model umelej inteligencie Prima, ktorý zároveň podporuje reálne klinické štúdie ako vstupné údaje. Svoje zistenia publikovali vedci v časopise Nature Biomedical Engineering.
Tento jazykový model umelej inteligencie nielenže dokáže diagnostikovať neurologické ochorenia z vyšetrenia magnetickou rezonanciou a skenuje mozog s vysokou presnosťou výkonu, ale má aj základné modelové schopnosti, čo z neho robí flexibilné univerzálne riešenie, ktoré možno prispôsobiť širokej škále lekárskych zobrazovacích techník.
Výsledky štúdie ukazujú, že výkonnosť modelu Prima sa časom bude zlepšovať, takže ho môžeme jedného dňa plne využívať v zdravotníctve. Základné modely umelej inteligencie rýchlo menia moderný život. Termín základný model zaviedlo Centrum pre výskum základných modelov (CRFM) Inštitútu pre umelú inteligenciu zameranú na človeka na Stanfordovej univerzite v Kalifornii.
Veľké jazykové modely sú typom základného modelu umelej inteligencie. Patrí medzi ne aj veľmi obľúbený ChatGPT od OpenAI, ktorý predstavili v roku 2022 a odvtedy sa jeho počet týždenných aktívnych používateľov v roku 2025 zvýšil zo 100 miliónov na viac ako 700 miliónov. Ďalšie príklady základných modelov zahŕňajú BERT, Claude, Codex, DALL-E, BLOOM, Imagen, Granite, Stable Diffusion a Cohere.
Základné modely sú rozsiahle neurónové siete umelej inteligencie s hlbokým učením, ktoré sú trénované prostredníctvom samokontrolovaného učenia na obrovských súboroch neoznačených údajov. Okrem zdravotníctva sa základné modely používajú na rôzne účely, ako je napríklad počítačové videnie, autonómne vozidlá, spracovanie prirodzeného jazyka, robotika, generovanie obsahu a generovanie softvérového kódu.
Napodobňuje rádiológa
Vedci uvádzajú, že na rozdiel od skorších neurozobrazovacích modelov, ktoré sa spoliehajú na kurátorsky spracované dátové súbory a vopred vybrané sekvencie, Prima vyniká veľkým množstvom nekontrolovaných zobrazovacích dát, vďaka čomu je vysoko praktická pre reálne aplikácie umelej inteligencie.
Na trénovanie svojho univerzálneho modelu umelej inteligencie použili výskumníci obrovské množstvo údajov pochádzajúcich z viac ako 5,6 milióna trojrozmerných sekvencií z 220-tisíc MRI štúdií. Tím potom hodnotil svoju umelú inteligenciu v ročnom štúdiu viac ako 29 400 MRI štúdií, ktoré pokryli širokú škálu zdravotného systému.
Vedci vykonali testy vo všetkých hlavných neurologických diagnostických kategóriách vrátane nádorov mozgu u dospelých a detí, traumy, chrbtice, zápalových, ischemických, hemoragických, infekčných, vývojových, cystických, komorových, cievnych, selárnych, štrukturálnych a chirurgických ochorení.
Ako uvádzajú vo svojom výskume, Prima funguje podobne ako rádiológ. Integruje informácie z klinického kontextu, indikácie štúdie a všetkých MRI skenov, aby vytvorila komplexné vektorové znázornenie celej štúdie, čo umožňuje lepší výkon v širokej škále predikčných úloh.
Podľa výskumníkov z Michiganskej univerzity ich umelá inteligencia prekonala iné medicínske modely umelej inteligencie, ako aj iné najmodernejšie všeobecné modely umelej inteligencie v diagnostike 52 porúch mozgu a stanovení priority závažnosti. Navyše ich model umelej inteligencie môže poslať automatické upozornenie lekárom, keď zistí poruchy, ktoré vyžadujú rýchly zásah, ako je krvácanie do mozgu a mŕtvica.
Tento prelomový dôkaz koncepcie je len začiatkom. Pokiaľ ide o ďalšie kroky, výskumníci plánujú skúmať vylepšenia, ako je otvorená diagnostika, automatické generovanie správ a začlenenie údajov z elektronických zdravotných záznamov a klinických poznámok. Odhadujú, že navrhovaný rámec umelej inteligencie je široko prispôsobiteľný iným biomedicínskym zobrazovacím modalitám, ako je počítačová tomografia, rádiografia a ultrazvuk.
Zdroj: Nature Biomedical Engineering
(RR)
