Vedci reprezentovali prvý konkrétny prístup na monitoring potenciálne ilegálnych aktivít v krajine na báze satelitných údajov na Slovensku.
Rozdiel vo výškach digitálneho modelu terénu pri monitorovaní aktivít na skládke odpadu (DSM 2.0, DSM 1.0, GKU). Zdroj: SAV
Vedci zo Slovenskej akadémie vied (SAV) spolu s Katedrou globálnej geodézie a geoinformatiky Stavebnej fakulty Slovenskej technickej univerzity (STU) a s Výskumným ústavom pôdoznalectva a ochrany pôdy Národného poľnohospodárskeho a potravinárskeho centra (NPPC) úspešne ukončili projekt Monitorovanie zmien krajinnej pokrývky na identifikáciu potenciálne ilegálnych aktivít na Slovensku (LAnd cover change monitoring for identification of Potential Illegal Activities in Slovakia – LAPIA). Projekt podporila Európska vesmírna agentúra (v rámci šiestej ESA Top-Down výzvy).
Prvý konkrétny prístup na identifikovanie ilegálnych aktivít
Projekt reprezentoval prvý konkrétny prístup identifikácie potenciálne ilegálnych aktivít v krajine založený na báze satelitných údajov na Slovensku. Na jeho riešení participoval Geografický ústav SAV, v. v. i., (koordinačné pracovisko) spolu s Katedrou globálnej geodézie a geoinformatiky Stavebnej fakulty STU a Výskumným ústavom pôdoznalectva a ochrany pôdy NPPC.
Vplyv človeka na krajinu často spôsobuje kategorické zmeny označované ako zmeny využívania krajiny/krajinnej pokrývky (LU/LCC). Keďže takéto zmeny môžu ovplyvniť stav krajiny, je dôležité určiť, kde a v akom rozsahu k nim dochádza. Legálne zmeny v krajine zahŕňajú plánovanie a zápis do katastra nehnuteľností a iných dokumentov. Krajinu však čoraz častejšie atakujú nelegálne ľudské zásahy. Ich sledovanie môže byť zložité pre odľahlosť, sťažený prístup a podobne.
Inovatívne prístupy monitorovania zmien v krajine
Cieľom projektu LAPIA bolo navrhnúť inovatívne prístupy monitorovania ilegálnych zmien v krajine. V riešení projektu sa kládol dôraz na využitie údajov diaľkového prieskumu Zeme (DPZ), najmä satelitných snímok Sentinel-1 a Sentinel-2 a údajov z leteckého laserového skenovania. Takýto prístup má pomôcť environmentálnym inšpektorom odhaľovať ilegálne aktivity v krajine – rozorávanie a devastovanie chránených trávnych porastov, výrub nelesnej drevinovej vegetácie v poľnohospodárskej krajine a ilegálne rozširovanie uzavretých sanovaných skládok.
Podľa Slovenskej inšpekcie životného prostredia (SIŽP), ktorá je potenciálnym používateľom, je identifikovanie prejavu rozoraných a devastovaných trávnych porastov (s priestorovým rozlíšením 10 × 10 metrov) a výrub nelesnej drevinovej vegetácie v poľnohospodárskej krajine (s priestorovým rozlíšením 5 × 20 metrov) prínosný, odporúča však ďalšie testovanie údajov DPZ s väčším priestorovým rozlíšením.
Za prínos riešenia považuje SIŽP zistenie, že pomocou vegetačného indexu NDVI možno určiť časové rozpätie výskytu zmeny (napríklad v dňoch) spôsobenej ilegálnou aktivitou v rámci chránených trávnych porastov a nelesnej drevinovej vegetácie. Doteraz sa využívali iba orientačné výpovede svedkov a podobne.
Využitie satelitných údajov
Identifikovanie zväčšenia uzavretých sanovaných skládok nelegálnou prevádzkou pomocou údajov Sentinel-1 je limitované priestorovým rozlíšením týchto snímok 10 – 15 metrov. Podobne aj využitie údajov Sentinel-2 (s priestorovým rozlíšením 10 × 10 metrov) považujú v tomto kontexte za nedostatočné. Na druhej strane údaje z leteckého laserového skenovania poskytujú presnejšie informácie nielen o polohových, ale aj o výškových zmenách skládok, čo demonštruje ich vysoký monitorovací potenciál. Napriek nesporným výhodám treba počítať s obmedzenou frekvenciou skenovania, čo môže negatívne ovplyvniť monitorovanie zmien.
Z finalizácie získaných výsledkov vo vzťahu k SIŽP vyplýva, že v budúcnosti bude potrebné zamerať sa na testovanie satelitných údajov s vysokým rozlíšením a na vývoj automatizovaného monitorovacieho systému zmien krajinnej pokrývky. Pokračovanie rozvíjania tohto prístupu však vyžaduje okrem iného zabezpečenie dostatočných finančných prostriedkov na aktuálne satelitné údaje s vysokým rozlíšením.
Zdroj: TS SAV
(zh)
