Transformer je typ neurónovej siete, ktorý udáva trend vývoja hlbokého učenia v posledných rokoch a doteraz nebol prekonaný lepšou architektúrou. Transformerom je známy jazykový model ChatGPT, i väčšina súčasných modelov, ktoré zabezpečujú spracovanie textu, obrazu a zvuku podobným spôsobom, ako by to urobil človek. Pre väčšinu smrteľníkov je transformer čiernou skrinkou, ktorá funguje, ale netušia ako. V prednáške poodkryjeme toto tajomstvo a ukážeme, že matematika, ktorá transformer odlišuje od iných typov modelov, je z väčšej časti na úrovni strednej školy. Okrem týchto princípov si vysvetlíme, čo je neurónová sieť a uvedieme príklad použitia transformeru.
Prednášajúci:
RNDr. Andrej Lúčny, PhD., pôsobí v MicroEpsilon-Inspection ako výskumník v oblasti počítačového videnia. Doktorát z oblasti integrácie metód umelej inteligencie do systémov reálneho času získal na Katedre aplikovanej informatiky Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave, kde čiastočne pôsobí ako výskumník v oblasti kognitívnej robotiky. Je spoluzakladateľom občianskeho združenia Robotika.SK, ktorá sa venuje popularizácii robotiky, a je pravidelným porotcom súťaže mobilných robotov ISTROBOT.
Otázky pre prednášajúceho môžete zasielať mailom na ncpvat@cvtisr.sk do 7. októbra 2024.
